應(yīng)急物資管理射頻標(biāo)簽優(yōu)化技術(shù)及仿真論文

時(shí)間:2023-05-02 01:20:38 管理論文 我要投稿
  • 相關(guān)推薦

應(yīng)急物資管理射頻標(biāo)簽優(yōu)化技術(shù)及仿真論文

  1研究背景和概述

應(yīng)急物資管理射頻標(biāo)簽優(yōu)化技術(shù)及仿真論文

  射頻標(biāo)簽(RFIDtag)又稱電子標(biāo)簽,在跟蹤、物流、物資管理等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用,例如:圖書館門禁系統(tǒng),交通收費(fèi),倉(cāng)儲(chǔ)管理、貨架管理以、應(yīng)急物資管理及食品安全溯源等。其中,用于解決讀寫器作用范圍內(nèi)多標(biāo)簽識(shí)別情景下的射頻標(biāo)簽識(shí)別防碰撞方法已成為該領(lǐng)域的重要研究點(diǎn)。射頻標(biāo)簽的防碰撞方法主要是為了解決在射頻標(biāo)簽識(shí)別設(shè)備的有效通信區(qū)域內(nèi),當(dāng)多個(gè)射頻標(biāo)簽同時(shí)與識(shí)別設(shè)備進(jìn)行通信時(shí)產(chǎn)生的地址沖突問題。目前學(xué)術(shù)界對(duì)射頻標(biāo)簽防碰撞問題集中于對(duì)算法本身的研究,一般沒有考慮射頻標(biāo)簽編碼策略的因素。本文對(duì)采用經(jīng)典的QT射頻標(biāo)簽防碰撞算法情況下,分別使用“層次化編址”和“隨機(jī)編址”兩種編址策略的射頻標(biāo)簽識(shí)別吞吐率進(jìn)行比較研究。通過模擬仿真可以得出結(jié)論,利用“隨機(jī)編址”策略可以獲得比“層次化編址”策略更高的射頻標(biāo)簽識(shí)別吞吐率。而“層次化編址”策略也有其優(yōu)勢(shì),一是現(xiàn)有的商用射頻標(biāo)簽產(chǎn)品,大多采用了高位地址相同,低位地址連續(xù)增加的“層次化編址”策略;二是“層次化編址”本身可以直接提供商品廠家、類型等信息。因此,研究針對(duì)“層次化編址”策略的射頻標(biāo)簽防碰撞算法、以及研究“層次化編址”策略的應(yīng)用場(chǎng)景是下一步的研究方向。

  2射頻標(biāo)簽編碼策略分析

  2.1射頻標(biāo)簽國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議采用的射頻標(biāo)簽編碼協(xié)議

  在較早版本的射頻標(biāo)簽國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議(如ISO18000-6TypeB)中,射頻標(biāo)簽的地址是固定的。而在較新的射頻標(biāo)簽國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)(如ISO18000-6TypeC)集中,用戶可以根據(jù)需要優(yōu)化定制射頻標(biāo)簽編址策略。隨著RFID技術(shù)的發(fā)展,在許多應(yīng)用領(lǐng)域中,需要更加靈活的射頻標(biāo)簽國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),因此本文研究采用經(jīng)典的QT射頻標(biāo)簽防碰撞算法情況下,分別對(duì)射頻標(biāo)簽使用“層次化編址”和“隨機(jī)編址”兩種編址策略時(shí),對(duì)射頻標(biāo)簽識(shí)別吞吐率的影響,為射頻識(shí)別系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)和新的射頻標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)制定提供參考。

  2.2層次化編址策略與隨機(jī)編址策略

  作為“層次化編址”策略的一個(gè)例子,EPC(ElectronicProductCode)即電子產(chǎn)品編碼,是一種編碼系統(tǒng)。它建立在EAN.UCC(即全球統(tǒng)一標(biāo)識(shí)系統(tǒng))條型編碼的基礎(chǔ)之上,并對(duì)該條形編碼系統(tǒng)做了一些擴(kuò)充,用以實(shí)現(xiàn)對(duì)單品進(jìn)行標(biāo)志。EPC編碼由版本號(hào)、產(chǎn)品域名管理、產(chǎn)品分類部分和序列號(hào)四個(gè)字段組成。EPC編碼根據(jù)地址長(zhǎng)度的不同又分為EPC-64,EPC-96等多種編碼方法,如圖1所示。EPC-64是目前得到行業(yè)支持較廣泛的一種EPC編碼方法,又分為TYPE-I,TYPE-II,TYPE-III三種實(shí)現(xiàn)方案。較新的射頻標(biāo)簽國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO18000-6TypeC也在協(xié)議的層面上對(duì)EPC提供了支持!半S機(jī)編址”策略,顧名思義,就是對(duì)每一個(gè)射頻標(biāo)簽隨機(jī)生成和分配一個(gè)地址。隨機(jī)生成的地址僅做標(biāo)簽識(shí)別,沒有具體的意義,可以在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中與產(chǎn)品類型、廠商品牌等其他信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

  3基于計(jì)算機(jī)仿真的射頻標(biāo)簽編碼策略比較研究

  3.1射頻標(biāo)簽編碼策略計(jì)算機(jī)仿真

  本文開發(fā)了射頻標(biāo)簽識(shí)別防碰撞算法計(jì)算機(jī)仿真軟件,分別對(duì)射頻標(biāo)簽使用“層次化編址”和“隨機(jī)編址”兩種編址策略的射頻標(biāo)簽識(shí)別吞吐率進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬。在仿真過程中,射頻標(biāo)簽防碰撞算法采用經(jīng)典的QT算法。射頻標(biāo)簽地址長(zhǎng)度為64bit。對(duì)于“層次化編址”策略,采用EPC-64TYPY-I規(guī)范,對(duì)“隨機(jī)編址”策略,采用隨機(jī)生成的方式生成射頻標(biāo)簽地址。射頻標(biāo)簽識(shí)別防碰撞算法計(jì)算機(jī)仿真參數(shù)的選擇基于現(xiàn)實(shí)的射頻標(biāo)簽讀取場(chǎng)景,包括超市個(gè)人結(jié)算場(chǎng)景和大型倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)貨架管理場(chǎng)景。這兩種場(chǎng)景的共同點(diǎn)是每種場(chǎng)景下系統(tǒng)都需要考慮兩個(gè)數(shù)量Ntotal和Nlocal。Ntotal表示已經(jīng)入庫(kù)且分配了射頻標(biāo)簽的物品總數(shù)量,Nlocal表示射頻標(biāo)簽閱讀器某一次讀取操作中需要讀取的射頻標(biāo)簽數(shù)量。在超市個(gè)人結(jié)算場(chǎng)景下Nlocal大約在數(shù)十個(gè)的數(shù)量級(jí),在大型倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)貨架管理場(chǎng)景場(chǎng)景下Nlocal大約在數(shù)百個(gè)的數(shù)量級(jí)。而Ntotal可能在幾萬至幾十萬的數(shù)量級(jí)。在本文的模擬過程中,Ntotal取值為10000至100000,每隔10000計(jì)算一個(gè)模擬數(shù)值。而Ntotal取20和200兩個(gè)數(shù)值,分別模擬超市個(gè)人結(jié)算場(chǎng)景和大型倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)貨架管理場(chǎng)景。

  3.2不同射頻標(biāo)簽編址策略仿真結(jié)果

  可以看出在射頻標(biāo)簽閱讀器一次需要讀取20個(gè)射頻標(biāo)簽的情景下,采用隨機(jī)編址策略時(shí),射頻標(biāo)簽閱讀器只需發(fā)起50次左右前綴匹配。而采用EPC-64TYPY-I層次化編址策略,則大約需要發(fā)起400次左右前綴匹配。由圖3右側(cè)圖表可以看出在射頻標(biāo)簽閱讀器一次需要讀取200個(gè)射頻標(biāo)簽的情景下,采用隨機(jī)編址策略情況下,射頻標(biāo)簽閱讀器只需發(fā)起不到600次左右前綴匹配。而采用EPC-64TYPY-I層次化編址策略,則大約需要發(fā)起800至1500次前綴匹配。

  3.3仿真結(jié)果分析與進(jìn)一步的研究方向

  通過上文的仿真結(jié)果,可以得出結(jié)論:采用隨機(jī)編址策略,射頻標(biāo)簽閱讀器可以通過發(fā)起更少的射頻標(biāo)簽前綴匹配操作,完成射頻標(biāo)簽匹配讀取任務(wù),射頻標(biāo)簽識(shí)別吞吐率由于“層次化編址”策略。出現(xiàn)這種情況的原因是因?yàn),在使用隨機(jī)編碼編址情況下,射頻標(biāo)簽間的地址是低相關(guān)性的,標(biāo)簽地址沖突只會(huì)出現(xiàn)在射頻標(biāo)簽地址前幾位。而采用層次化編址策略情況下,射頻標(biāo)簽間的地址是高相關(guān)性的,在不同策標(biāo)簽地址層次分段上,都有可能產(chǎn)生射頻標(biāo)簽地址讀取沖突。雖然從射頻標(biāo)簽讀取效率的角度講,“隨機(jī)編址”策略,優(yōu)于“層次化編址”策略,然而簡(jiǎn)單放棄“層次化編址”策略并非最終的解決方案。第一個(gè)原因是而現(xiàn)有的射頻標(biāo)簽產(chǎn)品,大多采用了高位地址相同,低位地址連續(xù)增加的“層次化編址”策略;第二個(gè)原因是“層次化編址”策略本身比“隨機(jī)編址”策略直接提供了關(guān)于產(chǎn)品的更多信息。因此,下一步的研究方向包括下面幾個(gè)方面:一是對(duì)基本的QT算法進(jìn)行優(yōu)化,研究在采用層次化射頻標(biāo)簽編址策略情況下,讀取效率仍然較高的射頻標(biāo)簽讀取算法。二是從系統(tǒng)優(yōu)化的觀點(diǎn)選取適合的射頻標(biāo)簽編址策略。例如某應(yīng)用需要通過掃描射頻標(biāo)簽獲得產(chǎn)品信息,就需要從系統(tǒng)的角度考慮是直接采用包含產(chǎn)品信息的“層次化編址策略”更加優(yōu)化,還是采用“隨機(jī)編址”策略,然后從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取產(chǎn)品信息更加優(yōu)化。

  4結(jié)論

  射頻標(biāo)簽又稱電子標(biāo)簽,是一種得到廣泛應(yīng)用的物品單元自動(dòng)識(shí)別通信技術(shù)。本文根據(jù)射頻標(biāo)識(shí)技術(shù)的最新發(fā)展,在射頻標(biāo)簽地址優(yōu)化編碼技術(shù)方向上開展研究與仿真。模擬結(jié)果表明采用經(jīng)典的QT射頻標(biāo)簽防碰撞算法,利用“隨機(jī)編址”策略可以獲得比“層次化編址”更高的射頻標(biāo)簽識(shí)別吞吐率。下一步的研究方向包括:一是對(duì)基本的QT算法進(jìn)行優(yōu)化,研究在采用層次化射頻標(biāo)簽編址策略情況下,讀取效率仍然較高的射頻標(biāo)簽讀取算法;二是面向應(yīng)用,綜合考慮射頻標(biāo)簽識(shí)別算法吞吐率、數(shù)據(jù)庫(kù)訪問瓶頸等多種關(guān)鍵影響因素,從系統(tǒng)優(yōu)化的觀點(diǎn)選取適合的射頻標(biāo)簽編址策略。本文的研究成果具有較高的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

  參考文獻(xiàn)

  [1]J.H.Choi,D.Lee,Y.Youn,H.Jeon,andH.Lee,“Scanningbasedpre-processingforenhancedRFIDtaganticollisionprotocols,”inInternationalSymposiumonCommunicationsandInformationTechnologies(ISCIT),(Bangkok,Thailand),2006.

  [2]D.Klair,K.Chin&R.Raad,"AsurveyandtutorialofRFIDanti-collisionprotocols",IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,vol.12,(03)pp.400-421,2010.

  [3]張予帥,蔣泰,蘇平,羅義學(xué),肖煌.ISO18000-6TypeB與TypeC標(biāo)準(zhǔn)的分析與比較[J].廣西科學(xué)院學(xué)報(bào),2009(04):336-339.

  [4]F.Zhou,C.Chen,D.Jin,C.Huang,andH.Min,“Evaluatingandoptimizingpowerconsumptionofanti-collisionprotocolsforapplicationsinRFIDsystems,”inProc.2004internationalsymposiumonLowpowerelectronicsanddesign,pp.357-362,2004.

  [5]李競(jìng).生活必需品現(xiàn)場(chǎng)保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2014(11):94-100.

【應(yīng)急物資管理射頻標(biāo)簽優(yōu)化技術(shù)及仿真論文】相關(guān)文章:

更安全的射頻識(shí)別標(biāo)簽04-26

建筑施工技術(shù)的管理優(yōu)化措施論文04-26

基于射頻通信技術(shù)的停車庫(kù)智能管理系統(tǒng)論文05-02

優(yōu)化應(yīng)急救災(zāi)物資儲(chǔ)備功能04-29

應(yīng)急物資管理辦法10-19

應(yīng)急物資管理辦法11-13

物資管理論文08-02

物資管理論文11-21

機(jī)場(chǎng)土方調(diào)運(yùn)優(yōu)化與CAD技術(shù)論文04-27

應(yīng)急物資管理制度04-03