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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的航空發(fā)動機滑油監(jiān)測分析
提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的航空發(fā)動機滑油金屬含量預測方法,給出了運用自回歸模型(AR模型)預測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測的一般公式.將其應用于某型發(fā)動機滑油的鐵金屬含量預測,結果表明,與傳統(tǒng)的AR預測模型相比,神經(jīng)網(wǎng)絡表現(xiàn)出優(yōu)秀的推廣能力.經(jīng)過數(shù)值仿真得出AR模型僅能預測出序列的變化趨勢;神經(jīng)網(wǎng)絡預測推廣能力強、具有較強的魯棒性和容錯性,可以為發(fā)動機的監(jiān)控提供重要的依據(jù).
作 者： 王廣 李軍 Wang Guang Li Jun 作者單位： 空軍工程大學工程學院,西安,710038 刊 名： 潤滑與密封 ISTIC PKU 英文刊名： LUBRICATION ENGINEERING 年，卷(期)： 2005 ""(5) 分類號： V317.1 TP183 關鍵詞： 航空發(fā)動機 滑油預測 自回歸模型 BP網(wǎng)絡 時間序列預測【基于神經(jīng)網(wǎng)絡的航空發(fā)動機滑油監(jiān)測分析】相關文章：
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