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基于多目標多學科設計優(yōu)化方法的再入彈道設計研究
為了研究多目標多學科彈道優(yōu)化設計,提出了一種基于NSGA-Ⅱ算法的并發(fā)多目標協(xié)作優(yōu)化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,簡稱MOPCO).利用系統(tǒng)優(yōu)化器和學科級優(yōu)化器的并發(fā)性來分解多目標MDO優(yōu)化問題,解決組織復雜性問題;利用自適應響應面技術來解決計算復雜性問題;利用NSGA-Ⅱ算法來搜索Pareto前沿.標準算例測試表明該算法是可行的.最后將其用于靜態(tài)/動態(tài)混合優(yōu)化的多目標多學科再入彈道設計,獲得了合理的Pareto前沿.
作 者: 陳剛 康興無 閆桂榮 徐敏 陳士櫓 作者單位: 陳剛(西安交通大學強度與振動教育部重點實驗室,西安,710049;西北工業(yè)大學航天學院,西安,710072)康興無(第二炮兵工程學院,西安,710025)
閆桂榮(西安交通大學強度與振動教育部重點實驗室,西安,710049)
徐敏,陳士櫓(西北工業(yè)大學航天學院,西安,710072)
刊 名: 宇航學報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 2008 29(4) 分類號: V448 關鍵詞: 多目標優(yōu)化 多學科設計優(yōu)化 再入彈道【基于多目標多學科設計優(yōu)化方法的再入彈道設計研究】相關文章:
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