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基于梯度特征的圖像自動分割方法
利用遙感圖像進行海上目標檢測、監(jiān)視的關鍵技術是實現海陸分離,從而為目標檢測、監(jiān)視減少不必要的處理工作.傳統(tǒng)的采用閾值分割方法分離陸地,但是這種方法對于陸地上灰度級較低區(qū)域容易造成誤分割.而且,很顯然的不能夠充分利用圖像中的灰度變化信息,即梯度.為此提出了一種基于梯度特征的海陸分割算法.首先利用邊緣檢測提取圖像的梯度特征,梯度特征對灰度級并不敏感而對梯度的變化敏感,對于陸地灰度級較低的區(qū)域也能夠提取邊緣.對得到的邊緣進行形態(tài)學處理,利用設定的面積閾值將圖像分為主體陸地區(qū)域和孤立陸地區(qū)域,進一步可以屏蔽陸地.實驗結果表明,該方法可以較好的分割陸地中陰暗區(qū)域,對于未經輻射校正圖像有較好的適用性,并且有較快的處理速度.
作 者： 李琨 鄭慶暉 廖冬學 LI Kun ZHENG Qing-hui LIAO Dong-xue 作者單位： 李琨,LI Kun(哈爾濱工業(yè)大學,哈爾濱,150001;西南電子電信技術研究所,成都,610041)鄭慶暉,廖冬學,ZHENG Qing-hui,LIAO Dong-xue(西南電子電信技術研究所,成都,610041)
刊 名： 宇航學報 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 2006 27(6) 分類號： V557+.3 關鍵詞： 邊緣檢測 圖像分割 形態(tài)學處理【基于梯度特征的圖像自動分割方法】相關文章：
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