磁流變阻尼器的神經網絡建模及應用

磁流變阻尼器的神經網絡建模及應用

對非線性的磁流變阻尼器進行建模,建立單個磁流變阻尼器的神經網絡正模型和神經網絡逆模型,設計了兩種四磁流變阻尼器的神經網絡逆模型,通過兩層控制策略將它們應用于汽車半主動懸架控制.結果表明:第1種神經網絡逆模型對簧載質量的垂直加速度、俯仰角加速度和側傾角加速度具有較好的控制效果,可有效改善車輛的行駛平順性和操縱穩(wěn)定性;第2種神經網絡逆模型還有待改善.

作 者： 王昊 史小梅 WANG Hao SHI Xiao-mei   作者單位： 王昊,WANG Hao(上海電力學院,能源與環(huán)境工程學院,上海,200090)

史小梅,SHI Xiao-mei(上海電力學院,計算機與信息工程學院,上海,200090) 

刊 名： 上海電力學院學報  英文刊名： JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER  年，卷(期)： 2010 26(1)  分類號： U463.33 O373  關鍵詞： 磁流變阻尼器   神經網絡   半主動控制   最優(yōu)控制   整車懸架  

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