基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構腐蝕損傷定量預測

時間：2023-04-27 08:45:14 數(shù)理化學論文我要投稿

相關推薦

用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法分別對飛機結構材料、1Cr17不銹鋼腐蝕損傷數(shù)據(jù)進行學習訓練,建立了腐蝕損傷與環(huán)境條件的映射模型,并預測腐蝕損傷值.結果表明,ANN預測的精度比灰色 GM(1,1)模型及Logistic模型的預測精度高,且對數(shù)據(jù)有較好的適應能力;將ANN技術用于飛機結構腐蝕損傷預測是可行的.

作者：陳躍良呂國志段成美作者單位：陳躍良(西北工業(yè)大學飛機系,陜西西安,710072;海軍航空工程學院青島分院飛機教研室,青島,266041)

呂國志(西北工業(yè)大學飛機系,陜西西安,710072)

段成美(海軍航空工程學院青島分院飛機教研室,青島,266041)

刊名：西北工業(yè)大學學報 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 2002 20(3) 分類號： O346.2+1 關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡腐蝕預測飛機結構

【基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結構腐蝕損傷定量預測】相關文章：

Ration：定量配給05-04

金屬的腐蝕與防護-教學設計04-28

給孩子喝牛奶需要定量09-28

基于三層結構的CRM系統(tǒng)的設計和實現(xiàn) -管理資料04-07

基于遺傳算法的地下水位動態(tài)預測雙線性模型09-08

預測的作文08-13