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利用腦磁圖-多重信號(hào)分類算法求解真實(shí)頭模型中磁源定位問題
腦磁圖-多重信號(hào)分類(MEG-MUSIC)算法與常見的利用時(shí)域空域數(shù)據(jù)定位多偶極子源的全局優(yōu)化方法相比,具有求解速度快、獨(dú)立確定各偶極子源的位置、求解難度與偶極子數(shù)量無關(guān)等優(yōu)點(diǎn),在偶極子數(shù)量較多的情況下,MEG-MUSIC算法的優(yōu)勢(shì)顯得更為突出.利用MEG-MUSIC算法求解了真實(shí)頭模型中腦磁源定位問題.
作 者： 朱紅毅 李軍 沈建其 何賽靈 作者單位： 浙江大學(xué)現(xiàn)代光學(xué)儀器國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,光及電磁波研究中心,杭州,310027 刊 名： 物理學(xué)報(bào) ISTIC SCI PKU 英文刊名： ACTA PHYSICA SINICA 年，卷(期)： 2003 52(7) 分類號(hào)： O4 關(guān)鍵詞： 腦磁圖-多重信號(hào)分類算法 真實(shí)頭模型 多偶極子【利用腦磁圖-多重信號(hào)分類算法求解真實(shí)頭模型中磁源定位問題】相關(guān)文章：
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