基于MCMC模擬的Gamma過程先驗?zāi)Ｐ图捌淇煽啃詰?yīng)用

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在比例危險率回歸模型中以傳統(tǒng)的參數(shù)方法給出回歸系數(shù)的參數(shù)先驗;在基準危險率函數(shù)為分段指數(shù)分布的條件下,通過引入增量的Gamma過程給出基準危險率的非參數(shù)先驗過程;并由此構(gòu)建出一種半?yún)��?shù)貝葉斯比例危險率回歸模型.通過運用基于Gibbs抽樣的MCMC方法動態(tài)模擬出相關(guān)參數(shù)后驗分布的馬爾可夫鏈,給出隨機截尾條件下模型參數(shù)的貝葉斯估計;利用BUGS軟件包進行建模仿真分析的結(jié)果,特別是與參數(shù)回歸模型結(jié)論的比較,證明了該模型在可靠性應(yīng)用中的直觀性與有效性.

作 者： 林靜 韓玉啟 朱慧明 LIN Jing HAN Yu-qi ZHU Hui-ming   作者單位： 林靜,韓玉啟,LIN Jing,HAN Yu-qi(南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,江蘇,南京,210094)

朱慧明,ZHU Hui-ming(湖南大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系,湖南,長沙,410079) 

刊 名： 系統(tǒng)仿真學(xué)報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION  年，卷(期)： 2007 19(22)  分類號： O212  關(guān)鍵詞： 貝葉斯分析   可靠性   馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬   Gamma過程先驗   比例危險率  

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