修改的LS共軛梯度法在強(qiáng)Wolfe條件下的全局收斂性

修改的LS共軛梯度法在強(qiáng)Wolfe條件下的全局收斂性

提出一種修改的LS共軛梯度法.在精確線搜索下,該方法可歸結(jié)為LS共軛梯度法.在非精確線搜索下,它滿足充分下降條件gkTdk≤-3/4∥gk∥2.本文還證明了其在強(qiáng)Wolfe條件下的全局收斂性.初步的數(shù)值結(jié)果表明該方法是有效的.

作 者： 韋增欣 陶艷蓉 李顏君 WEI Zeng-xin TAO Yan-rong LI Yan-jun   作者單位： 廣西大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,廣西,南寧,530004  刊 名： 廣西大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）  年，卷(期)： 2008 33(2)  分類號(hào)： O189.11  關(guān)鍵詞： 修改的LS共軛梯度法   下降條件   線搜索   全局收斂性   強(qiáng)Wolfe條件   modified Liu-Storey conjugate gradient method   descent condition   line search   global convergence   strong Wolfe conditions  

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