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具分布時(shí)滯模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性
介紹了一類具分布時(shí)滯的模糊BAM(bi-directional associative memory)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過構(gòu)造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用線性矩陣不等式方法,得到了此類系統(tǒng)平衡點(diǎn)的指數(shù)穩(wěn)定性的一個(gè)充分條件.在設(shè)計(jì)具時(shí)滯的人工BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),全局指數(shù)穩(wěn)定的結(jié)果有很重要的意義.此外,給出一個(gè)實(shí)例說明我們的結(jié)果是可行的.
作 者： 向紅軍 王金華 XIANG Hong-jun WANG Jin-hua 作者單位： 湘南學(xué)院,數(shù)學(xué)系,湖南,郴州,423000 刊 名： 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué) ISTIC PKU 英文刊名： FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS 年，卷(期)： 2008 22(3) 分類號： O175.7 關(guān)鍵詞： 模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 指數(shù)穩(wěn)定 線性矩陣不等式 Lyapunov-Krasovskii泛函 分布時(shí)滯【具分布時(shí)滯模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性】相關(guān)文章：
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