基于K2結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器

基于K2結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器

用基于啟發(fā)式搜索的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法,學(xué)習(xí)得到多光譜影像的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).分析了TM的波段(特征)間條件獨(dú)立性假設(shè)的合理性,給出了貝葉斯推理中后驗(yàn)概率計(jì)算的公式, 并通過(guò)和最大似然法對(duì)比試驗(yàn)分析了簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于多光譜影像分類(lèi)的優(yōu)勢(shì).

作 者： 陶建斌 舒寧 沈照慶 TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing   作者單位： 武漢大學(xué)遙感信息丁程學(xué)院,湖北武漢,430079  刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(2)  分類(lèi)號(hào)： P237.9  關(guān)鍵詞： 遙感   貝葉斯網(wǎng)絡(luò)   結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)   條件獨(dú)立性假設(shè)   多光譜影像   分類(lèi)  

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