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基于A-K-GN法的邊坡穩(wěn)定性分析
在邊坡穩(wěn)定性分析中,邊坡安全系數(shù)受地質(zhì)條件、地貌因數(shù)、水文氣候、地震作用、風化作用等眾多因素的影響,這給邊坡評價帶來了極大的困難.采用A-K-GN法預測邊坡安全系數(shù):用層次分析法對影響邊坡穩(wěn)定性的主要因素進行分析;用自組織競爭kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡列-邊坡樣本進行歸類;運用經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡)方法,建立邊坡安全系數(shù)隱函數(shù)關(guān)系式,從而預測邊坡安全系數(shù).用kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡歸類后的邊坡數(shù)據(jù)為樣本,用層次分析法選取了容重γ、粘聚力c、內(nèi)摩擦角φ、邊坡角α、邊坡高度H和孔隙壓力比γu作為邊坡安全系數(shù)隱函數(shù)的隨機變量輸入單元,以邊坡安全系數(shù)F作為輸出單元.通過預測值與實際值的對比分析,驗證了A-K-GN法預測邊坡安全系數(shù)的合理}生.
作 者: 李媛媛 王恭興 作者單位: 李媛媛(中南林業(yè)科技大學,湖南長沙,410014)王恭興(中南勘測設計研究院,湖南長沙,410014)
刊 名: 科技風 英文刊名: TECHNOLOGY TREND 年,卷(期): 2009 ""(13) 分類號: P2 關(guān)鍵詞: A-K-GN法 邊坡穩(wěn)定 層次分析 kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡【基于A-K-GN法的邊坡穩(wěn)定性分析】相關(guān)文章:
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