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灰度-梯度共生/環(huán)形Gabor濾波紋理分類
解決旋轉(zhuǎn)不變紋理分析問題,提出一種新的旋轉(zhuǎn)不變紋理分類方法:灰度一梯度共生(GGC)/環(huán)形Gabor濾波(CGF)聯(lián)合.將灰度一梯度共生矩陣用于紋理圖像的統(tǒng)計分析中.此外,將傳統(tǒng)的Gabor濾波器(TGF)改進為環(huán)形對稱形式,通過CGF信道輸出區(qū)得旋轉(zhuǎn)不變紋理特征.將兩種方法結(jié)合起來作為分類紋理依據(jù),提出基于信息增益的特征選擇算法.實驗結(jié)果表明該方法具有較高的分類性能.
作 者: 張謝群 ZHANG Xie-qun 作者單位: 黑龍江工程學(xué)院科技交流培訓(xùn)中心,黑龍江,哈爾濱,150050 刊 名: 交通科技與經(jīng)濟 英文刊名: TECHNOLOGY & ECONOMY IN AREAS OF COMMUNICATIONS 年,卷(期): 2009 11(4) 分類號: P23 關(guān)鍵詞: 紋理分析 紋理分類 紋理圖像 Gabor濾波 texutre analysis texture classification texture image Gabor filtering【灰度-梯度共生/環(huán)形Gabor濾波紋理分類】相關(guān)文章:
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