- 相關(guān)推薦
PSO-SVM模型在蒸發(fā)預(yù)測中的應(yīng)用
利用支持向量機(jī)回歸算法(SVM)結(jié)合粒子群優(yōu)化算法(PSO)建立了用于蒸發(fā)預(yù)測的PSO_SVM模型,用和田地區(qū)實(shí)測蒸發(fā)量對(duì)其進(jìn)行擬合與預(yù)測,并與傳統(tǒng)的最小二乘支持向量機(jī)(LS_SVM)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明PSO_SVM預(yù)測蒸發(fā)量的精度要高于LS_SVM,說明該模型可以用于蒸發(fā)預(yù)測.
作 者： 邵年華 黃領(lǐng)梅 沈冰 秦勝英 SHAO Nian-hua HUANG Ling-mei SHEN Bing QIN Sheng-ying 作者單位： 邵年華,黃領(lǐng)梅,沈冰,SHAO Nian-hua,HUANG Ling-mei,SHEN Bing(西安理工大學(xué),西北水資源與環(huán)境生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安,710048)秦勝英,QIN Sheng-ying(和田河管理局,新疆,和田,848000)
刊 名： 黑龍江水專學(xué)報(bào) 英文刊名： JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE 年，卷(期)： 2009 36(2) 分類號(hào)： P338.9 關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī) 粒子群 和田綠洲 蒸發(fā)預(yù)測【PSO-SVM模型在蒸發(fā)預(yù)測中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
組合預(yù)測模型在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用04-26
ARIMA模型在蘇州河總磷預(yù)測中的應(yīng)用04-25
新陳代謝模型在區(qū)域大氣總量預(yù)測中應(yīng)用研究04-25
灰色組合模型在湖北省糧食單產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用04-26
河流隨機(jī)水質(zhì)預(yù)測模型及其應(yīng)用04-26
應(yīng)用BLM模型預(yù)測我國主要河流中Cu的生物毒性04-26
權(quán)函數(shù)灰色模型及其在山體隧道洞口變形預(yù)測中的應(yīng)用04-26
基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型在公路貨運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用04-27