- 相關(guān)推薦
監(jiān)督分類和目視修改相結(jié)合在高分辨率遙感影像中的應(yīng)用
用計(jì)算機(jī)對遙感影像進(jìn)行地物類型識別是遙感數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要內(nèi)容,傳統(tǒng)的地物分類一般采用MSS、TM和Spot等遙感影像作為數(shù)據(jù)源.與MSS、TM和Spot等傳統(tǒng)遙感影像相比,QuickBird等高分辨率影像數(shù)據(jù)量大,混合像元減少、地物信息增大,能夠被應(yīng)用于土地分類.在監(jiān)督分類中,對于達(dá)不到精度要求的模板,通常采用重新選擇訓(xùn)練區(qū)的方法來進(jìn)行修正,而本文采用目視修改的方法來對監(jiān)督分類進(jìn)行補(bǔ)充.本文方法可以改正初次分類中的誤分、混分地物,使其歸到正確的地物分類中,顯著提高了土地分類的精度.為了驗(yàn)證算法的有效性,利用ERDAS IMAGING遙感圖像處理軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和精度評價(jià).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,監(jiān)督分類和目視修改相結(jié)合的地物分類方法可以顯著提高圖像的分類精度.
作 者： 陳超 江濤 岳遠(yuǎn)平 Chen Chao Jiang Tao Yue Yuanping 作者單位： 陳超,Chen Chao(山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院遙感科學(xué)與技術(shù)系,山東,青島,266510)江濤,Jiang Tao(山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院遙感科學(xué)與技術(shù)系,山東,青島,266510;山東科技大學(xué)基礎(chǔ)地理與數(shù)字化技術(shù)山東重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東,青島,266510)
岳遠(yuǎn)平,Yue Yuanping(青島市城陽區(qū)94362部隊(duì))
刊 名： 國土資源信息化 英文刊名： LAND AND RESOURCES INFORMATIZATION 年，卷(期)： 2009 ""(5) 分類號： P23 關(guān)鍵詞： 監(jiān)督分類 目視修改 遙感影像 分類模板 精度評價(jià)【監(jiān)督分類和目視修改相結(jié)合在高分辨率遙感影像中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
高分辨率遙感影像融合方法的比較研究04-27
基于自動匹配的高分辨率遙感影像校正方法04-27
小波變換在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像模式識別中的應(yīng)用04-27
遙感在森林火點(diǎn)識別中的應(yīng)用04-27
SPOT5遙感影像在土地利用現(xiàn)狀更新調(diào)查中的應(yīng)用04-27
遙感指數(shù)在湖泊葉綠素a反演研究中的應(yīng)用04-25