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基于小波分析的年最大徑流預(yù)測(cè)方法
徑流序列可以看成是各種不同成分線性疊加構(gòu)成的時(shí)間序列.利用小波變換良好的局部化時(shí)頻分析能力,將年最大徑流序列進(jìn)行分解,使其趨勢(shì)項(xiàng)、周期項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)得以分離.各子序列分別代表不同的時(shí)間尺度,反映了各種物理因素對(duì)徑流過(guò)程的影響.然后根據(jù)各子序列的特性分別建立冪函數(shù)、周期函數(shù)或ARMA模型并進(jìn)行預(yù)測(cè).最后將各子序列的預(yù)測(cè)值合成,得到年最大徑流序列的預(yù)測(cè)值.對(duì)宜昌站1991～2002年最大徑流量的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該方法是切實(shí)可行的.并指出小波包變換在分析中、高頻信息方面優(yōu)于小波變換,有助于進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的精度.
作 者： 劉曉安 作者單位： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院,武漢,430074 刊 名： 中國(guó)農(nóng)村水利水電 ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER 年，卷(期)： 2006 ""(7) 分類(lèi)號(hào)： P333.1 關(guān)鍵詞： 小波分析 時(shí)間序列分析 年最大徑流預(yù)報(bào)【基于小波分析的年最大徑流預(yù)測(cè)方法】相關(guān)文章：
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