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基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣污染物濃度預(yù)測中的應(yīng)用
為了尋求有效控制和改善環(huán)境質(zhì)量的相應(yīng)措施,選用了英國倫敦Bloomsbury監(jiān)測站的PM10小時(shí)平均濃度監(jiān)測資料,采用"提前終止法"泛化改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測PM10 24 h內(nèi)的小時(shí)平均濃度.結(jié)果表明:采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對大氣污染物濃度進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測相對誤差在2%～48%之間,且絕大部分在2%～17%之間,預(yù)測精度較高,泛化能力較好,為大氣污染物濃度預(yù)測提供了一種全新的思路和方法.
作 者： 歐陽鈞 王愛枝 Ouyang Jun Wang Aizhi 作者單位： 歐陽鈞,Ouyang Jun(上海市長寧區(qū)環(huán)境監(jiān)測站,上海,200052)王愛枝,Wang Aizhi(中國氣象科學(xué)研究院上海辦事處,上海,200011)
刊 名： 環(huán)境科學(xué)與管理 英文刊名： ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 2009 34(11) 分類號： X823 關(guān)鍵詞： Matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 大氣污染物 預(yù)測【基于Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣污染物濃度預(yù)測中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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