- 相關(guān)推薦
基于灰色BP網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)事故預(yù)測
摘要： 將BP網(wǎng)絡(luò)模型與灰色系統(tǒng)預(yù)測方法相結(jié)合,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對GM(1,1)模型進行殘差修正,建立了火災(zāi)事故預(yù)測模型.該模型兼具灰色系統(tǒng)與BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,不但能體現(xiàn)火災(zāi)復(fù)雜的灰色系統(tǒng)行為,又能根據(jù)每次學(xué)習(xí)誤差的不同調(diào)整學(xué)習(xí)速率,加快收斂速度.與單一的GM(1,1)模型相比,該模型預(yù)測結(jié)果具有更高的精度. 作 者： 景國勛 王衛(wèi)敏 郝天軒 JING Guo-xun WANG Wei-min HAO Tian-xuan 作者單位： 河南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院,河南焦作,454003 期 刊： 工業(yè)安全與環(huán)保 PKU Journal： INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 年，卷(期)： 2008, 34(2) 分類號： X9 關(guān)鍵詞： 灰色BP網(wǎng)絡(luò) 火災(zāi)事故 GM(1,1)【基于灰色BP網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)事故預(yù)測】相關(guān)文章：
灰色的痕跡02-28
考研英語圖畫作文預(yù)測：網(wǎng)絡(luò)謠言04-19
灰色的天作文10-02
銀灰色的夢想02-27
基于遺傳算法的地下水位動態(tài)預(yù)測雙線性模型09-08
預(yù)測的作文08-13
火災(zāi)事故簡報11-03
火災(zāi)事故處理報告12-12
中考預(yù)測作文04-28
小升初作文預(yù)測04-27