實用的學習的演講稿匯編7篇
演講稿是作為在特定的情境中供口語表達使用的文稿。在社會發(fā)展不斷提速的今天，演講稿應用范圍愈來愈廣泛，如何寫一份恰當的演講稿呢？下面是小編幫大家整理的學習的演講稿8篇，歡迎閱讀與收藏。
學習的演講稿 篇1
各位老師，各位同學：
新的一周即將開始。祝學生學習更好，老師身體更好。
今天，我們一起來討論這樣一個話題。當我們在這個龐大的學校里，一起感受到群體濃厚的學習氛圍時，有沒有想過這樣一個問題？我今天吃飽了嗎？我今天開心嗎？
也許會有人在我耳邊悄悄抱怨。整天排排作業(yè)的轟炸讓人窒息，整天宿舍文化的建設讓人眩暈，學習的壓力，老師的怒吼，家長的拳頭。哎，為什么學生時代的生活那么苦？
其實生活中處處都有陽光，生活中處處都有溫暖。生活需要我們慢慢品味。我們要學會用發(fā)現的眼光和思維去看待身邊那些無意流過的瞬間。我們應該在一瞬間捕捉快樂，儲存它，并在快樂中學習。
姐妹們，我們和太忠分開的時間很短，學習生涯也就幾年。是不是應該充分把握今天的完美，讓所有遺憾的數字見鬼去吧？在我們身邊的——的早晨，只需要幾分鐘就能看到學校的美景，呼吸到新鮮的空氣，感受到生命的脈搏是如何跳動的；在幾分鐘疲憊的`學習之后，靜下心來思考我們在學習中收獲了什么，我們所獲得的東西是否會對我們有所幫助。我堅信“書中獲得的知識肯定是有益無害的�！�。就這樣，我在滿滿的學習中忘記了煩惱，因為我得到了我需要的知識，變得快樂�？鞓肥且环N技能。能夠在任何環(huán)境下都保持一顆快樂的心，可以讓你在有限的時間內更有把握成功。這說明快樂在一個人的一生中是多么重要。如果生活中沒有快樂，那么你的生活就會失去色彩，生活就沒有意義。
在當今社會，人們已經忘記了快樂。為了得到充實，他們靠金錢和金錢給自己，卻失去了人生最寶貴的精神財富，——歡樂。有人說“樂觀是保持健康的唯一秘訣，焦慮和憤怒往往足以讓一個健康的身體變得虛弱和多余”。所以，充實和快樂應該兩者兼得。
同學，孔子說：“我住三省，我住三省�！弊鳛樾聲r期接班人，是否也應該在緊張的學習中反思——？我今天努力了嗎？今天，我吃飽了嗎？今天，我快樂嗎？
最后送你一句話，“歡喜是一天，不快樂也是一天。與其每天都在不開心中度過，為什么不每天都開心一下呢？”
我的演講到此結束
謝謝大家！
學習的演講稿 篇2
親愛的老師們、同學們：
大家好！
說到學習，大家再熟悉不過了，學習就像登山運動員登珠穆朗瑪峰一樣，要克服無數艱難險阻，懦夫和懶人是不能享受勝利的喜悅與幸福的，這是一種直觀而又明確的道理。
然而使我每一天都在積極與奮斗中度過的，就是自信。
1、自信是成功的第一秘訣
我想每一個都可以擁有和享受自信，讓你“野火燒不盡，春風吹又生”，失敗誰都經歷過，我曾因成績下降不敢著眼去看試卷上那一個個刺眼的紅叉叉，甚至想把別人的分數搶走；我也曾因老師的訓斥而傷心不已，誰不想在老師面前留個好印象，多去吸收幾分教師的贊許目光呢？而這時，自信教誨了我如何去積極面對，如何去再度超越。我才發(fā)現那是一種多么可貴的力量。在困難時一支寬厚而努力支持你的臂膀。這時，你在挫折中便會有“柳暗花明又一村”的全新體驗，使你心中涌動著一股永不熄滅的勇氣之火。這也許正是使我在學習中充滿動力的原因吧，就像春日不斷呼喚沉睡的草兒快快抽芽！他使我在清閑的午后，給予自己一個燦爛的微笑，告訴自己一天的學習是美好的�；蚴刮以诼淙盏狞S昏，背著知識的書包輕快地走在回家的路上，告訴自己一天的學習是收獲的，或使我在寧靜的夜晚，在朗朗讀書中結束了一天的行程，告訴自己明天的學習是嶄新的。也許自信，真有一種屬于他自己的力量，使你大膽地說出“我是最棒的！”。
2、只要功夫深，鐵杵磨成針
3、欲要看究竟，處處細留心
每一次的考試氛圍都是緊張的'，對于數學這種處處有陷阱的科目，我也只能小心翼翼了，上一次月考時，或許我曉得數學容易拉開比分，便在做完后三番五次的檢查，因為從我小學開始，數學的丟分率是極高的，不是數字抄錯，就是題目沒審清，不過那是一些失誤的借口罷了，對于這次考試，我將計算仔仔細細的算過，本是自信滿滿。而當那考卷出現在我眼前時，去事與愿違，原來在“返回超市”這句話，竟被我忽略到了一邊去，我才發(fā)現那珍貴的分數在我眼前悄然流失了，他反復在告訴我我是那么的粗心，才是我知道“細節(jié)決定成敗”。是我更去注意考場上的每一個文字，每一句話，每一個意思，是我取得了更好的成績。同學們，每一個的微不足道都蘊含著它本身的價值，也許，只有用機敏的目光去發(fā)現學習中被忽視的細節(jié)，就能使你學習更謹慎，而不是想當然的去做，才會使你從本質上提高效率。取得學習的成功。
沒有最好，只有更好，以上的三點，只是我學習中的伙伴罷了，也許并不是你適合的，但我們正是在不斷學習，不斷超越中戰(zhàn)勝自己，做得更快更高更強，他告訴我們不能在現有的成績上停下腳步，還有更高的山峰等待我們去攀登！
學習的演講稿 篇3
老師們，同學們：
早上好！
習慣是行為的自動化，不需要特別的意志努力，不需要別人的監(jiān)控，在什么情況下就按什么規(guī)則去行動。習慣一旦養(yǎng)成，就會成為支配人生的一種力量。對于絕大多數學生來說，學習的好壞，20%與智力因素相關，80%與非智力因素相關。而在信心，意志，習慣，興趣，性格等主要非智力因素中，習慣又占有重要位置。
良好的學習習慣的形成，至少有三個方面的好處：
1，可以通過生物鐘，條件反射自動使你自覺地去做應該做的事。如果不是靠習慣，許許多多看似平常的事做起來就會顯得手忙腳亂，造成心煩意亂。
2，可以發(fā)揮下意識的作用。一般人都有這樣的.體驗：吃完早飯準備上學，剛一走近自行車便隨手掏出鑰匙，接著打開車鎖，然后朝著學校的方向前進。這些動作幾乎連想都沒有去想。同樣道理，一個具有良好學習習慣的人，他的下意識會隨時隨地支配他按照平時習慣了的套路做那些與學習相關的事，使之在不知不覺中，事情做得輕輕松松，有條有理。
3，可以調動潛意識為學習服務。潛意識的作用非常大，一些科學家，文學家，藝術家之所以能在休息甚至在睡眠的時候產生靈感，都是因為他的潛意識與外界剌激，與自己孜孜以求的問題之間保持著必然聯系。1865年，德國的化學家凱庫勒坐在顛簸的馬車上打瞌睡，夢中揭示了苯的分子結構之迷。1869年，俄國化學家門捷列夫也是在夢中看見他日思夜想的元素周期表的。
那么，我們應該養(yǎng)成怎樣的良好學習習慣呢！
1、要養(yǎng)成一心向學的習慣
一心向學的習慣，是所有學習習慣中最重要的習慣。這種習慣一旦養(yǎng)成，你就會自動自覺地把萬事萬物都與學習聯系起來，你的感觀便會成為知識信息的掃描儀和接收器，你的大腦便會成對知識進行過濾，加工，再造的法寶。同時，你會感到生活到處都有樂趣。
2、要養(yǎng)成專心致志的學習習慣
專心致志的學習習慣，是學子必須養(yǎng)成的起碼的學習習慣。如果象小貓釣魚那樣不專心致志，學習是沒有效率的，甚至一無所獲。
3、嚴格執(zhí)行學習計劃定時定量的學習習慣
嚴格執(zhí)行學習計劃定時定量的學習習慣，是實現目標，克敵制勝的法寶。誰能根據奮斗目標制定出科學的計劃，并且定時定量地完成計劃，誰就能無往而不勝。
4、要養(yǎng)成認真思考的學習習慣
認真思考的學習習慣，有利于提高學習質量，有利于培養(yǎng)人的能力，尤其是有利于增強人的發(fā)現，發(fā)明和創(chuàng)造能力。
5、要養(yǎng)成講究學習衛(wèi)生的習慣
有的同學學習時歪著身體，有的伏在桌面上看書，這些壞習慣既不衛(wèi)生，又會影響學習的效率。
同學們，習慣是一種慣量，也是一種能量的儲蓄，養(yǎng)成良好學習習慣的人，要比那種沒有養(yǎng)成良好習慣的人以及養(yǎng)成不良學習習慣的人具有較大的潛在能量。希望同學們能養(yǎng)成良好的學習習慣，提高各方面的素質。
我的講話完了！謝謝大家！
學習的演講稿 篇4
向著成功努力的過程，乍一看，就像一條黑漆的隧道，望不到頭，比如高三畢業(yè)班的學生，每天有做不完的作業(yè)，忙不完的事，睡不夠的覺，許多人每天都要“頭懸梁錐刺骨，地挑燈夜戰(zhàn)”，每天在“兩點一線”之間勞碌……一天天的生活就像復印機里印出來的，一切都在重復。別忘了，太陽是新的！全新的，是一種最美的心境！
新的太陽，難道這不是一種希望嗎？每天都看見希望，就像是在黑口的夜里看見曙光，難道這不是一種幸福嗎？是的.，沉重的負擔壓得我們幾乎崩潰了，太高的期望將我們緊緊地釘在地上，但也許最沉重的負擔同時也是一種生活充實的象征。
尼采說，受苦的人沒有悲觀的權力，所以我們不一定要向著勝利微笑，但面對暫時的困難，我們必須微笑，而且是會心動微笑。
埋首于通向成功征途，是必須真真正正“埋”下去的，這段日子需要休沉下來，靜下心來，只有保持“心靜如水”的狀態(tài)，才能投入最后的沖刺。
我們好比是在乘一輛車前往目的地，沿途的風光很美，很誘人，但是你最好不要為了他們牽扯太多的精力， 而要使目光一直朝著終點的方向看，如果忍不住跳下車去欣賞暫時的美景，這輛車就開走了，也許你會看到另一輛車，也許最后你同樣到達目的地，但那也不是你人生準點的時刻了。
人生在特定的階段有著特殊的使命。求學的階段，就是為實現人生目標邁出重要一步的時候，如果錯過這個機會，你將追悔莫及，所以狠狠心，女孩子們暫且丟下那些漂亮的衣服和浪費時間的打扮，男孩子們拋開那誘人的漫畫書和電腦游戲，放一放那一段遙不可及的“青蘋果”之戀吧！夏天不摘秋天的果。摘下來，食之不甜，棄之可惜，所以還是等到收獲的季節(jié)里再去品嘗豐收的喜悅吧！
擱置一下與前進無關的心事，抬頭望天，用心靈看世界，因為太陽常新。輕輕對自己說：“如果沒有我，世界將少一個人欣賞這美麗的太陽�！本褪沁@樣一種心境，讓你始終把精彩留給自己！
春天，鳥語花香，微風拋面；夏天，百花開放，蝴蝶飛舞；秋天，天高云淡，紅葉似火；冬天，寒風刺骨，白雪皚皚，無論寒來暑往，春夏秋冬，太陽照常升起……知足者常樂，不知足者常進，很少有人能知道需付出多少努力才能實現心中的夢想，我們只能不斷前進、前進，再前進，“一萬年太久我們只爭朝夕”！只爭朝夕，在你茫然的時候；只爭朝夕，在你沮喪的時候；只爭朝夕，在你懶散的時候，只爭朝夕，在你還擁有夢想的時候；太陽每天都是新的，生活永遠充滿希望，現在就開始吧，把握每個瞬間，不要再猶豫！
學習的演講稿 篇5
尊敬的老師們，同學們：
大家好！今天，我要演講的題目是《快樂的學習，快樂的成長》！
我們常聽到這樣一句話，叫"學到老，活到老。"學習是伴隨一個人終身的事情，尤其是對于我們學生來說，我們的任務就是學習。讓我們好好想想，如果沒有學習，就不會有傳載中華民族悠久歷史的方塊漢字，就不會有蒸汽機、電燈、電話的發(fā)明；如果沒有學習，人類將永遠生活在愚昧和黑暗的原始社會中，也同樣沒有了大科學家牛頓所站立的巨人的肩膀；如果沒有學習，也就沒有今天先進的科技與我們幸福的生活。
也許有的同學心里默默的在想，學習，哎，我一天到晚最怕的就是學習，學習很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更談不上快樂了�？墒�，同學們，你可知道，在炮火硝煙的戰(zhàn)爭中，有多少與我們醫(yī)院打的孩子，他們沒有教室，沒有學習，哪怕有個學習的地方，也每天都提心吊膽，還必須有人站崗放哨，以防敵人發(fā)現；你可還知道，當年為了集中營里可愛的小蘿卜頭能學到知道，難友們與敵人作了多少次斗爭；你可知道，可憐的小凡卡為了看書，被狠心的老板打過多少次；你可知道，為了在艱苦的環(huán)境中保護教科書，張指導員付出了生命的代價，孩子們席地而坐，以日月為燈，以石板為桌；你可知道，為了能夠進入學校學習，現在還有許多生活中貧困山區(qū)的孩子把自己撿破爛的錢作業(yè)學費——面對這一切，面對他們，我們又有什么資格去說我們學習是痛苦的呢？ 再看看我們現在的學習環(huán)境，寬敞明亮的教室，優(yōu)美安靜的學習環(huán)境，各式各樣的學習工具，一應俱全的教科書，嘔心瀝血的老師，還有精心呵護我們成長的父母，我們還有什么不快樂的呢？語文與歷史課可以讓我們體會到祖國的深遠文化，數學課可以鍛煉自己的'思維，音樂課可以盡展自己的歌喉，體育課可以健康我們的體魄，科學課上我們可以去認識大自然的奧秘，社會課上可以盡覽世界風情民俗——在不斷地學習中，我們的知識越來越豐富，我們的素養(yǎng)在不斷地提高，我們在逐漸成為社會的合格公民。 當然，我們也只有認真地學習，細心的學習，學習對于我們來說，才是快樂的。我們不應該把學習看成是差事，不應該去敷衍它，只有想去學習的，才會學到真正的知識，才會真正體會到它的快樂。讓我們再溫故我們敬愛的周說過的這句話："活到老，學到老。"同學們，讓我們快樂的學習，快樂的成長，讓我們從今天開始認認真真地學習，在學習中體會真正的快樂。
我的演講到此結束，謝謝大家！
學習的演講稿 篇6
初二（3）班的老師、同學們：
下午好！
今天我在這里，代表初三（3）班，為初二的同學們發(fā)表“關于學習”的演講，我感到十分的激動與榮幸。但在演講之前，我想先說明：我從未在任何一個類似與這樣的場合演講。所以如果在演講過程中有所缺漏或者是不恰當的地方，敬請原諒！
我想從我的初一說起。剛進入這個校門時，同學們對于初中的學習并不是十分的適應，甚至感到一些迷茫。而有的同學卻早已做好了準備去迎接初中的一個嶄新開始，所以他們在初一就表現出了非凡的毅力與認真的態(tài)度，因此他們在這個起跑時就與我們拉開了距離。而我，當時并不了解初中的競爭激烈，抱著僥幸的心里去學習、應考，最后的結果自然是不盡人意。渾渾噩噩的，我度過了兩個學期，成績大都是在40~50名徘徊，那時的我也不覺得有什么所謂的好與壞，過的去就可以。這種情況在初二發(fā)生了改變。升入初二，多了一門學科——物理，這對于我而言是從未接觸過的，于是我對這門學科有一個良好的印象，又因為當時教我們物理的是張立無老師，所以我在物理課堂上的表現還算良好。初二的第一次月考來的很快，我沒有做好充足的準備，但成績卻進步了不少，記得是班級13名。那時班主任周老師找我談話，要求我以更高的要求對待自己。從那時起我的學習態(tài)度有了一個小的轉變，課堂上還是有些不守紀律，作業(yè)還是有些差強人意，但我開始意識到了競爭，班級的競爭，年級的競爭。我開始意識到了從前的.排名是多么的不足。所以在初二上學期，我開始有一些進步，在期末考試中取得了較好的成績。初二下學期對我而言是起伏不定的，跟許多人一樣，我體會過了成績好的快感，也品嘗到了退步的苦果，我又有一些不知所措了。臨近學期末時，班主任又找到我談話，希望我能約束好自己。
整個暑假，我沒有放松，以平日在校的時間規(guī)范要求自己，雖然有一些時候懈怠了，但大體是良好的，于是暑假的努力在開學得到了見證……
我講這些無非是想說明幾個也許你們已經聽過數遍的看似嘮叨的道理。其一，不論你初一時怎樣對待學習，請擺正你的學習態(tài)度，沒有老師愿意看到一個態(tài)度不端正的學生。其二，盡自己所能發(fā)揮出的水平去對待學習與考試，但不要有過大的壓力。其三，即使是失利了，也不能將自己放低，你需相信自己的實力及了解自己失利的原因，從而分析與解決一些你認為有必要的問題。我覺得這三點是一個學生需具備的最基本的原則。另外要補充的就是，應當給自己一個短期的目標，并想好短期的計劃，計劃可以有彈性，有所懈怠時可以自己尋找方法來警醒自己，要確保自己的計劃的可行性。關于學習的方法，我很難在這里表述出來，我認為每個人都需要一個適合自己的學習方法，借鑒的幫助是微乎其微的，你們應該去嘗試著尋找自己的學習，不要跟著別人的足跡。
你們也應該知道，初二對于整個初中而言，是非常值得珍惜的時光，沒有剛入學時的懵懂，沒有臨近中考的壓力，留下的只是不斷升華的內心與不斷磨煉的意志。這時應當傾盡你的所能，在初中最美好的時間里留下屬于你自己的努力。不論以后如何，我覺得當你在為著自己的目標而奮斗時，心中應當是感到滿足與自豪的。相信你們能憑借著自己的努力而達到自己所追求的目標！
我的演講到此結束，謝謝大家耐心的聆聽！
學習的演講稿 篇7
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經網絡。
人工智能的幾個里程碑我們現在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯網和大數據到來的一個熱潮，從網上，從不同的媒體我們會獲得很多數據，把這些數據經過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經網絡。深度神經網絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數據。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應付數據，就是說應付大數據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現，一個自學習的過程。
包括現在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發(fā)現一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網上爬一些網頁，在每個網頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的`現象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數據也許是一個有偏數據，我們可能建了一個模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。
一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那么在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產生。
但是現在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個決策，它還可以自己產生數據，可以產生新的數據。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數據的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個問題的結構，那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。
最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現在能總結出什么經驗呢?我覺得現在的人工智能的成功離不開高質量的大數據，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數據。那么我們下面要問是不是在未來有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數據的優(yōu)勢在發(fā)現新的應用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。
所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數據和人才的培養(yǎng)，小數據的研究。那么大數據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點，就是說我們應該說已經了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數據，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
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