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關于人工智能作文集錦
在學習、工作或生活中,大家都經(jīng)?吹阶魑牡纳碛鞍桑鶕(jù)寫作命題的特點,作文可以分為命題作文和非命題作文。那么問題來了,到底應如何寫一篇優(yōu)秀的作文呢?下面是小編收集整理的關于人工智能作文集錦,歡迎大家分享。
關于人工智能作文集錦1
當今社會,人工智能越來越普遍地出現(xiàn)在大眾眼前,手機、平板以及各式各樣的機器人,它們現(xiàn)在或替代或掌控著人類。
機器人被科研家們研制的愈發(fā)像人類,有形似人類的外表,他們能跳舞,能調(diào)酒,能對話,毫不夸張地說它們中的部分已經(jīng)具備了一些人類的思想,他們中的一些甚至已經(jīng)能想人類一樣思考了,雖然并不是很全面,因為它們不具備人類的情感,從這點就能輕松分辨出人與人工智能。
科研家們還在努力,他們在嘗試讓更多的機器人像人類一樣思考,全面的那種。有許多人擔心再這樣下去,遲早有一天,機器人將完完全全替代人類,甚至成為這個世界的主宰者,使人類像努力一般為其工作。
當人這般害怕時,蘋果公司總裁庫侖卻十分淡定,他并不擔心人工智能像人一樣思考,因為他并不認為他們擔心的事會發(fā)生,但他擔心人類變成人工智能,沒有情感,只是機械化地達成目標或度過一生,那這樣的后果將不可想象。
很多人覺得他擔心的事情很可笑,人生來就是由情感的`,人是高等動物,怎么可能會變成人工智能。但現(xiàn)在的種種跡象表明,離這樣的日子其實已經(jīng)不遠了。電視新聞荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名,這些在以前而言,那是正常不過的事情,應該不算是什么新聞,但在這些好人好事愈來愈少的現(xiàn)代,那可是個大新聞。
路上的行人一個個健步如飛;四周發(fā)生車禍也只是冷漠地站在一旁看戲,任由車主們互相爭吵甚至大打出手;在公交車上給老人讓座的現(xiàn)象也是稀少。這不就是人工智能的種種表現(xiàn)嗎?機械化的工作、吃飯、睡覺,冷漠得似冰塊,怪不得冬天越來越冷了,人間溫情都沒了,氣溫能高到哪里去?
庫侖所擔心的事似乎正一點一點實現(xiàn)著,人類逐漸失去了價值觀和同情心,在一大部分時間里人都活成了人工智能,而人類卻絲毫不自知,這才是真正的可怕之處。
但人工智能是人創(chuàng)造出來的,應該是讓人工智能活成人類,制造出來的目的也是為人類效勞,怎么最后反倒是人變成了人工智能。
可別讓庫侖的擔心實現(xiàn)。人是人,人工智能是人工智能。人創(chuàng)造出人工智能,而不是“進化”成人工智能。
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在這快速發(fā)展的新時代,越來越多的新生事物出現(xiàn)在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那么我們怎樣看待這些新生事物呢?
進入21世紀,人工智能也慢慢進入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時,有一些人開始擔心起人工智能的未來。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。所以人們開始擔心在未來,人工智能會有支配人類的能力。越來越多的科學家開始研究人工智能。在各個領域,人工智能超過人類的例子也越來越多。但是,我們不能過于依賴人工智能。人工智能永遠脫離不了人類的掌控,如果脫離了人類的控制,那就不是人工智能了。它的`好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動,使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創(chuàng)造之中。而問題也正是這個,人類把解放出來的智慧用在何處,如果不加以控制任其泛濫,那人類也將會自取滅亡。
另外,人工智能的崛起也導致一部分人的失業(yè)。盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰,但?9世紀工業(yè)革命的經(jīng)驗表明,轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長需要幾百年,而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠,在當時的歐洲引發(fā)動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的轉變似乎更為迅速,當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術的輔助,高技術工作者的薪資會更高,因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn):如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓后代做好準備,在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。
人工智能是由人類創(chuàng)造,為人類服務的。盡管技術快速進步,工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實現(xiàn)現(xiàn)代化,相關制度也不夠靈活。革新勢在必行,決策者必須行動起來,否則當前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力。19世紀40年代,約翰·穆勒寫道,“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”,他們的生活被技術的發(fā)展所累。在蒸汽時代,這是真理,在人工智能的時代,同樣也是。
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