飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)損傷圖像的分割處理

飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)損傷圖像的分割處理

在形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算子的基礎(chǔ)上,綜合應(yīng)用了形態(tài)學(xué)中的腐蝕和膨脹,提出了一種改進(jìn)的多尺度形態(tài)邊緣檢測(cè)算法,得到修正的邊緣檢測(cè)算子,減輕了圖像邊緣檢測(cè)的模糊性,并有效降低了噪聲對(duì)邊緣檢測(cè)的影響.通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到噪聲存在條件下較為理想的圖像,驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性.

作 者： 徐越 羅云林 XU Yue LUO Yun-lin   作者單位： 徐越,XU Yue(中國(guó)民航大學(xué),工程技術(shù)訓(xùn)練中心,天津,300300)

羅云林,LUO Yun-lin(中國(guó)民航大學(xué),航空自動(dòng)化學(xué)院,天津,300300) 

刊 名： 中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào)  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA  年，卷(期)： 2008 26(4)  分類號(hào)： V231.95  關(guān)鍵詞： 航空發(fā)動(dòng)機(jī)   內(nèi)窺檢測(cè)   圖像分割   多尺度形態(tài)學(xué)  

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