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不同規(guī)模中小型企業(yè)不良貸款回收率結(jié)構(gòu)特征研究
摘要：依托于國(guó)內(nèi)最大不良貸款回收情況數(shù)據(jù)庫LossMetrics TM數(shù)據(jù)庫中以中小型企業(yè)債務(wù)人為主體的數(shù)據(jù),針對(duì)不同規(guī)模注冊(cè)資本金的中小企業(yè)不良貸款數(shù)據(jù),從銀行貸款金額和轉(zhuǎn)讓協(xié)議金額兩方面分析了不同規(guī)模中小型企業(yè)資產(chǎn)和債務(wù)間的關(guān)系;利用聚類的方式劃分出有相似回收率結(jié)構(gòu)特征的四類不同規(guī)模企業(yè),并用Logistic分類方法對(duì)不同規(guī)模的企業(yè)分別建模,進(jìn)一步研究影響每一類企業(yè)回收率結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素,給出不同企業(yè)不良貸款的質(zhì)量判別,發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模企業(yè)間的回收信用風(fēng)險(xiǎn)差異十分顯著.實(shí)證研究結(jié)果表明:形成不良貸款的大部分中小型企業(yè)都存在資不抵債、貸款數(shù)量過于龐大的問題;注冊(cè)資本金在1000萬到3000萬之間的企業(yè)的不良貸款數(shù)量最為龐大,應(yīng)引起銀行的重點(diǎn)監(jiān)控;Logistic模型中以企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況、不良貸款的處置方式及有效抵質(zhì)押情況為最重要的判別因素.研究結(jié)果對(duì)處于金融危機(jī)的中小型企業(yè)貸款融資和銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提供了幫助和參考指標(biāo). 作者： 王東浩[1]陳暮紫[2]黃意球[3]陳敏[3]楊曉光[3] Author： WANG Dong-hao[1] CHEN Mu-zi[2] HUANG Yi-qiu[3] CHEN Min[3] YANG Xiao-guang[3] 作者單位： 北京交通大學(xué),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京,100044中央財(cái)經(jīng)大學(xué),管理科學(xué)與工程學(xué)院,北京,100081中國(guó)科學(xué)院,數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院,北京,100190 期 刊： 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2010, 30(12) 分類號(hào)： F812.42 F224 關(guān)鍵詞： 中小型企業(yè) 不良貸款 Logistic模型 企業(yè)規(guī)模 巴塞爾新資本協(xié)議 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： D92 X2 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 中小型企業(yè) 貸款回收率 結(jié)構(gòu)特征 特征研究 small and medium enterprises 不良貸款回收 注冊(cè)資本金 數(shù)據(jù)庫 Logistic模型 銀行貸款 資不抵債 中小企業(yè) 質(zhì)量判別 債務(wù) 協(xié)議金額 實(shí)證研究 企業(yè)資產(chǎn) 經(jīng)營(yíng)情況 金融危機(jī) 結(jié)果 基金項(xiàng)目： 國(guó)家科技部基礎(chǔ)研究計(jì)劃(973項(xiàng)目)，國(guó)家自然科學(xué)基金，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)211工程三期資助項(xiàng)目【不同規(guī)模中小型企業(yè)不良貸款回收率結(jié)構(gòu)特征研究】相關(guān)文章：
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