模糊神經網絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究
以1960-2007年共48年6月份西行進入南海海域的熱帶氣旋樣本為基礎,將熱帶氣旋中心附近最大風速作為臺風強度,以氣候持續(xù)預報因子作為模型輸入,采用模糊神經網絡方法,進行了熱帶氣旋強度預報模型的預報建模研究.結果表明,對175個獨立預報樣本模糊神經網絡方法的南海熱帶氣旋強度24 h的預報平均絕對誤差為3 m·s~(-1) .另外,根據(jù)相同的熱帶氣旋樣本及預報因子,還進一步將該預報方法與國內外普遍采用的氣候持續(xù)法熱帶氣旋強度預報方法進行對比分析,結果表明,氣候持續(xù)預報方法的預報誤差明顯偏大,獨立樣本強度預報平均絕對誤差為4.54 m·s~(-1) .
史旭明,金龍,SHI Xü-ming,JIN Long(廣西區(qū)氣象減災研究所,廣西,南寧,530022)
劉蘇東,LIU Su-dong(貴州省水利水電工程移民局,貴州,貴陽,550001)
刊 名： 高原氣象 ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 28(6) 分類號： P457.8 關鍵詞： 模糊神經網絡 氣候持續(xù)法 熱帶氣旋強度 預報方法 Fuzzy Neural Network CLIPER models Typhoon strength Prediction methods【模糊神經網絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究】相關文章：
利用神經網絡方法建立熱帶氣旋強度預報模型04-30
遺傳算法與神經網絡相結合的熱帶氣旋強度預報方法試驗04-28
熱帶氣旋路徑集合預報試驗04-26
應用指數(shù)曲線模式對熱帶氣旋路徑的模擬預報方法04-27
熱帶氣旋強度資料的差異性分析04-28
神經網絡在空氣污染預報中的應用研究04-25
模糊神經網絡控制在污水處理中的應用研究04-26