模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在熱帶氣旋強(qiáng)度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在熱帶氣旋強(qiáng)度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究

以1960-2007年共48年6月份西行進(jìn)入南海海域的熱帶氣旋樣本為基礎(chǔ),將熱帶氣旋中心附近最大風(fēng)速作為臺風(fēng)強(qiáng)度,以氣候持續(xù)預(yù)報(bào)因子作為模型輸入,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,進(jìn)行了熱帶氣旋強(qiáng)度預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)建模研究.結(jié)果表明,對175個獨(dú)立預(yù)報(bào)樣本模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的南海熱帶氣旋強(qiáng)度24 h的預(yù)報(bào)平均絕對誤差為3 m·s~(-1) .另外,根據(jù)相同的熱帶氣旋樣本及預(yù)報(bào)因子,還進(jìn)一步將該預(yù)報(bào)方法與國內(nèi)外普遍采用的氣候持續(xù)法熱帶氣旋強(qiáng)度預(yù)報(bào)方法進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明,氣候持續(xù)預(yù)報(bào)方法的預(yù)報(bào)誤差明顯偏大,獨(dú)立樣本強(qiáng)度預(yù)報(bào)平均絕對誤差為4.54 m·s~(-1) .

作 者： 黃小燕 史旭明 劉蘇東 金龍 HUANG Xiao-yan SHI Xü-ming LIU Su-dong JIN Long   作者單位： 黃小燕,HUANG Xiao-yan(廣西區(qū)氣象臺,廣西,南寧,530022)

史旭明,金龍,SHI Xü-ming,JIN Long(廣西區(qū)氣象減災(zāi)研究所,廣西,南寧,530022)

劉蘇東,LIU Su-dong(貴州省水利水電工程移民局,貴州,貴陽,550001) 

刊 名： 高原氣象  ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY  年，卷(期)： 2009 28(6)  分類號： P457.8  關(guān)鍵詞： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   氣候持續(xù)法   熱帶氣旋強(qiáng)度   預(yù)報(bào)方法   Fuzzy Neural Network   CLIPER models   Typhoon strength   Prediction methods  

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