基于遙感影像光譜信息的二叉決策分類(lèi)樹(shù)自動(dòng)生成方法研究

基于遙感影像光譜信息的二叉決策分類(lèi)樹(shù)自動(dòng)生成方法研究

使用決策樹(shù)方法進(jìn)行遙感影像分類(lèi)時(shí)需要人工輔助構(gòu)建決策樹(shù),這種方法存在著一旦數(shù)據(jù)變化就要人工參與重新建立決策樹(shù)的缺點(diǎn).針對(duì)這一問(wèn)題,文中提出了依據(jù)地物類(lèi)的樣本訓(xùn)練結(jié)果,自動(dòng)構(gòu)建二叉決策分類(lèi)樹(shù)的方法.從閾值的完整性、有效性以及自動(dòng)選擇滿足用戶需求最佳的建立決策樹(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面保證決策樹(shù)的精度以及合理性等.分類(lèi)結(jié)果表明,與最大似然法相比,文中提出算法分類(lèi)效果良好.

作 者： 閆培潔 于子凡 王勇軍 YAN Pei-jie YU Zi-fan WANG Yong-jun   作者單位： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,武漢,430079  刊 名： 測(cè)繪科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(6)  分類(lèi)號(hào)： P237  關(guān)鍵詞： 遙感影像分類(lèi)   光譜信息   二叉決策樹(shù)   自動(dòng)生成   remote sensing classification   spectral information   binary decision tree   automatically generation  

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