大氣中SO2濃度的小波分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

時(shí)間：2023-04-26 01:19:38 環(huán)境保護(hù)論文我要投稿

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摘要： 應(yīng)用小波分解和重構(gòu)對SO2濃度年變化趨勢進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,建立了一種分段BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并對各段有針對性地設(shè)計(jì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型.采用主成分分析進(jìn)行輸入變量降維.在BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,往往會出現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象,為此,在訓(xùn)練過程中,將樣本等間距地分離為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集來防止這個(gè)問題.為了消除網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值初始化對學(xué)習(xí)系統(tǒng)復(fù)雜性的影響,采用了5個(gè)子網(wǎng)絡(luò)輸出取算術(shù)平均的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的方法.預(yù)測結(jié)果表明,該模型應(yīng)用于SO2濃度預(yù)測具有較高的預(yù)測精度和良好的推廣能力,而且明顯優(yōu)于一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型. 作者：陳柳馬廣大 CHEN Liu MA Guangda 作者單位：陳柳,CHEN Liu(西安科技大學(xué)能源學(xué)院,西安,710054)

馬廣大,MA Guangda(西安建筑科技大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院,西安,710055)

期刊：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào) ISTICPKU Journal： ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE 年，卷(期)： 2006, 26(9) 分類號： X823 關(guān)鍵詞：小波分解和重構(gòu) 分段模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SO2濃度預(yù)測

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