快速排序讓我看了很久，也折磨了我很長(zhǎng)時(shí)間，因?yàn)榇篌w上的思路我是有了，但是寫代碼時(shí)總是出現(xiàn)各種問題，要想把它調(diào)試出來(lái)對(duì)我個(gè)人來(lái)說還是有一定難度的，而且因?yàn)楣ぷ骱屯祽械脑�，�?dǎo)致之前調(diào)試不出來(lái)的錯(cuò)誤放了很久，今天終于出來(lái)啦，還是有些小激動(dòng)的哦，下面來(lái)分享一下我的代碼并做一點(diǎn)點(diǎn)說明，
快速排序和分治排序
。要學(xué)會(huì)快速排序，就必須先要學(xué)會(huì)分治法，分治的思想是給一串亂序的數(shù)字（數(shù)字是假設(shè)，也可以是其他的對(duì)象，當(dāng)然方法的參數(shù)可以自己定義哦，我在這里假設(shè)有一個(gè)整型的數(shù)組吧）然后給他一個(gè)中間數(shù)，分治法會(huì)把這些數(shù)字以給他的那個(gè)是中間數(shù)為分界分為兩部分，一部分在中間數(shù)的左邊，另一部分在右邊，以這個(gè)數(shù)為分界點(diǎn)，兩邊的數(shù)現(xiàn)在還是亂序的，我給他定義的方法如下：
//left是數(shù)組的想分治部分的左端點(diǎn)，right是數(shù)組分治部分的總端點(diǎn)，如長(zhǎng)度為10的數(shù)組，我想對(duì)前5個(gè)整數(shù)進(jìn)行分治，則傳0，4即可
public int signalFenZhi(int left,int right){
if(left<0||left>n-1||right<0||right>n-1){
return -1;
}
int temp = test[left];
int j=right;
int i=left;
while(i while(test[j]>=test[left]&&i j--; } while(test[i]<=test[left]&&i i++; } if(i temp = test[i]; test[i]=test[j]; test[j]=temp; } } if(i==j){ temp = test[i]; test[i]=test[left]; test[left]=temp; } for(int m=0;m System.out.print(test[m]+" "); } return i; } 當(dāng)然，也可以把那個(gè)中間數(shù)當(dāng)參數(shù)傳進(jìn)來(lái)，現(xiàn)在我只是單純的以數(shù)組的傳進(jìn)來(lái)的第left數(shù)做為分界數(shù)，這只是為了說明。 明白了分治，那么快速排序也就簡(jiǎn)單了，那就是對(duì)已經(jīng)分為兩部分的數(shù)再進(jìn)行分治，依次類推，直到全部的數(shù)字都有序?yàn)橹�，代碼如下： public void quickSort(int left,int right){ if(right-left<1){ return ; }else{ int point = this.signalFenZhi(left, right); System.out.println(point); //if(point!=left&&point!=right){ quickSort(left,point-1); quickSort(point+1,right); //} } } 快速排序的效率在眾多的排序算法中是很優(yōu)秀的，時(shí)間復(fù)雜度為O(N*log2n),但是如果分治的分界點(diǎn)選的不好的話，時(shí)間復(fù)雜度將會(huì)降到（n的平方）,因?yàn)槿绻眠@個(gè)數(shù)組是有序的，然后我們每次都取傳過來(lái)的最左端的數(shù)，那么效率就會(huì)很低，所以要避免發(fā)生這種情況，如果檢測(cè)所有的選項(xiàng)，那么將會(huì)很花時(shí)間，所以一個(gè)折中的辦法 ，就是把最左端的數(shù)和最右端的數(shù)加上一個(gè)中間的數(shù)，找到他們?nèi)齻�(gè)中間的數(shù)，以這個(gè)為分界值就會(huì)變的好一點(diǎn)，在上面方法的基礎(chǔ)上，修改以后的代碼如下，但是我做完了以后這樣的做法不是很好，應(yīng)該把分界值也當(dāng)做傳給分治的方法會(huì)好些，細(xì)心的朋友可以自己試一下，我在這里就不試了哈，大體上是一樣的哦！ package com.jll; public class FenZhi { int[] test; int n=10; public FenZhi(){ test = new int[10]; for(int i=0;i test[i]=(int)(Math.random()*100)+1; System.out.print(test[i]+" "); } System.out.println(); } public FenZhi(int n){ if(n>0){ this.n=n; test = new int[n]; for(int i=0;i test[i]=(int)(Math.random()*100)+1; } } } public int signalFenZhiMajorizationFirst(int left,int right){ if(left<0||left>n-1||right<0||right>n-1||left>=right){ return -1; } if(right-left>=2){ int middle = (right+left)/2; if(test[left]>test[middle]){ int temp = test[middle]; test[middle] = test[left]; test[left] = temp; } if(test[left]>test[right]){ int temp = test[left]; test[left] = test[right]; test[right] = temp; } if(test[middle]>test[right]){ int temp = test[middle]; test[middle] = test[right]; test[right] = temp; } int temp = test[middle]; test[middle] = test[left]; test[left] = temp; int j=right-1; int i=left+1; while(i while(test[j]>=test[left]&&i j--; } while(test[i]<=test[left]&&i i++; } if(i temp = test[i]; test[i]=test[j]; test[j]=temp; } } if(i==j){ temp = test[i]; test[i]=test[left]; test[left]=temp; } /*if(i==j){ temp = test[middle]; test[middle]=test[i]; test[i]=temp; }*/ /*for(int m=0;m System.out.print(test[m]+" "); }*/ return i; }else { if(test[right] int temp = test[right]; test[right] = test[left]; test[left] = temp; } return right; } } public void quickSortMajorizationFirst(int left,int right){ if(right-left<1){ return ; }else{ int point = this.signalFenZhiMajorizationFirst(left, right); System.out.println("the point is:"+point); quickSortMajorizationFirst(left,point-1); quickSortMajorizationFirst(point+1,right); } } public static void main(String[] args) { FenZhi f = new FenZhi(); System.out.println(f.signalFenZhiMajorizationFirst(0, 9)); System.out.println(); f.quickSortMajorizationFirst(0,f.n-1); //f.quickSort(0,f.test.length-1); for(int i:f.test){ System.out.print(i+" "); } } } 代碼運(yùn)行如下： 17 95 40 64 18 78 23 73 84 40 1 the point is:4 the point is:1 the point is:3 the point is:7 the point is:6 the point is:9 17 18 23 40 40 64 73 78 84 95