- 相關(guān)推薦
基于GASA和AS融合算法的航跡規(guī)劃
基于遺傳模擬退火和蟻群算法,提出了一種求解航跡規(guī)劃的融合算法.該算法的信息素更新采用全局更新和局部更新協(xié)同的方式,同時(shí)還采用了模糊聚類的方法,能一次得到一組可選航跡.算例表明,該融合算法有效彌補(bǔ)了兩種算法的缺陷,能有效提高巡航導(dǎo)彈的作戰(zhàn)效能.
作 者: 舒健生 趙建波 武健 作者單位: 第二炮兵工程學(xué)院,西安,710025 刊 名: 四川兵工學(xué)報(bào) 英文刊名: SICHUAN ORDNANCE JOURNAL 年,卷(期): 2009 30(7) 分類號: V279 關(guān)鍵詞: 航跡規(guī)劃 遺傳模擬退火算法 蟻群算法 融合 仿真【基于GASA和AS融合算法的航跡規(guī)劃】相關(guān)文章:
基于蟻群算法的最小代價(jià)航跡規(guī)劃仿真04-28
PSORP航跡規(guī)劃算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)04-27
自適應(yīng)蟻群算法的無人機(jī)航跡規(guī)劃方法04-26
基于雙聯(lián)邦UKF算法的組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)融合方法04-30